01
高级后端基本盘：复杂系统落地
做过业务后端，也做过偏基础设施的平台能力。接口之外，也处理服务规模增长后的配置、发布、治理、观测、回滚和跨团队使用问题。
Capability Map
两条能力线：复杂后端系统，AI Agent 工程化。
以下内容来自简历、项目复盘、源码分析、压测报告和 AI 实践记录。页面只保留可公开、可迁移的部分。
02
AI Agent 工程实践：使用、拆解、复盘
关注 Agent 在工程场景中的真实边界：工具怎么设计，任务怎么拆，何时需要 Workflow，何时用 Sub-agent， 上下文怎么隔离，结果如何验收。实践过告警分析、治理推荐和自动化编码工作流，也复盘过没有形成产品价值的探索。
03
服务治理、云原生与控制器
能把限流、超时、熔断、灰度路由、流量标识、泳道隔离等治理能力，从分散配置收敛成统一规则。 做控制器时会先定义资源状态、调谐目标、幂等边界和失败恢复路径，再写 reconcile 逻辑。
04
问题定位：从现象回到机制
处理过 HTTP/2 GOAWAY、gRPC 双向流错误返回、Envoy 重试影响一致性 hash、NATS 客户端重连等问题。 这类问题需要把源码、协议、连接状态、日志和压测数据连起来看。
05
性能验证与稳定性工程
使用压测、火焰图、指标和日志验证方案。关注百分位延迟、极限吞吐、资源开销、采样率、日志格式、连接数等变量。 对发布变更，会同时看副本约束、流量比例、灰度回滚和观察窗口。